SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 14
PRESENTADO POR: LIC. JUANA MENACHO MENACHO Santa  Cruz, 13 de agosto de 2010
1. INCERTIDUMBRE  DEFINICION: Parámetro no negativo que caracteriza la dispersión de los valores atribuidos a un mensurando, a partir de la información que se utiliza. En términos técnicos: La incertidumbre es el intervalo o rango de los valores posibles de una medida. 23,5 ± 0,2 cm 23,3 cm ≤ x ≤ 23,7 cm
NOTAS :  La incertidumbre incluye numerosos componentes: Incertidumbre tipo A:  pueden caracterizarse por desviaciones típicas (desviación estándar) Incertidumbre tipo B:  pueden también caracterizarse por desviaciones típicas u otra información como ser certificados de calibración, manuales o especificaciones del instrumento, normas o literaturas, valores de medición anterior. Procedentes de efectos sistemáticos (correcciones)
2. REQUISITOS DE LA NORMA Y CRITERIOS  2.1. NORMA NB-ISO-IEC-17025:2005 En el acápite 5.4.6. de  Estimación de la incertidumbre de la medición  define lo siguiente:  5.4.6.2. Un laboratorio de ensayo debe tener y aplicar un procedimiento para estimar la incertidumbre de la medición. El laboratorio debe, por lo menos tratar de identificar todos los componentes de la incertidumbre y hacer una estimación razonable, y debe asegurarse de que la forma de informar el resultado no de una impresión equivocada de la incertidumbre.
2.2. CRITERIO DTA-CRI-011 La DTA en el siguiente criterio de “ Estimación de la incertidumbre de la medición”  da las siguientes directrices:  G1. El laboratorio debe identificar y documentar el proceso de estimación de la incertidumbre para todos los ensayos incluidos en su alcance de acreditación. G2. El laboratorio debe presentar la información detallada en G1. a la DTA en forma previa a la evaluación “in situ”.
PARA QUE CALCULAR LA INCERTIDUMBRE? ES UN RESPALDO PARA EL LABORATORIO. EJEMPLO: 20 ± 2 22 ± 2 ES UNA CALIDAD DE LA MEDICION QUE NOS DA LA CERTIDUMBRE DE ESA MEDICION.
ALTERNATIVAS PARA LA ESTIMACION DE LA INCERTIDUMBRE DE LA MEDICION
COMO EMPEZAMOS? DEFINIR EL MENSURANDO LISTA DE LOS COMPONENTES DE LA INCERTIDUMBRE APROXIMACION INTRALABORATORIO APROXIMACION INTERLABORATORIO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
APLICACIÓN DEL CALCULO DE INCERTIDUMBRE COMBINADA EN LA VERIFICACION DE LA METODOLOGIA ANALITICA: DETERMINACION DE HUMEDAD EN CEREALES POR GRAVIMETRIA
PROCESO DE ESTIMACION DE LA INCERTIDUMBRE DE MEDICION INTRALABORATORIO A TRAVÉS DE LOS DATOS DE VERIFICACION DEL MÉTODO. PASO 1. Especificar el mensurando:  Declaración clara de que es lo que está siendo medido. y = f(X1, X2, X3……….X N  ) PASO 2. Identificar las fuentes de incertidumbre:  Hacer una lista de las posibles fuentes de la incertidumbre.  PASO 3. Cuantificar los componentes de la incertidumbre:  Medir o estimar el tamaño de los componentes de la incertidumbre asociados con cada fuente potencial de la incertidumbre identificada. PASO 4. Calcular la incertidumbre combinada:  L as contribuciones tienen que ser expresadas como desviaciones estándares y combinadas de acuerdo a las reglas apropiadas para dar una incertidumbre estándar combinada. PASO 5. Reporte de la incertidumbre:  L a etapa final es multiplicar la incertidumbre estándar combinada por el factor de cobertura escogido para obtener una incertidumbre expandida. RM = VCV ± U
CRITERIO DE ACEPTACION O RECHAZO DE LA INCERTIDUMBRE COMBINADA Sr  S Rw   S R   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Desviación estándar, S (%) Donde:  Sr: Desviación estándar de repetibilidad S Rw : Desviación estándar de reproducibilidad interna S R :  Desviación estándar interlaboratorio u c
MEJORA DE LA INCERTIDUMBRE AJUSTANDO EL TERMINO DE PRECISION: Realizar mediciones independientes en muestras naturales, para reemplazar la desviación típica. AJUSTANDO EL TERMINO DE SESGO: Realizar mediciones independientes en muestras caracterizadas o materiales de referencias certificados, para reemplazar la desviación típica.
“ LA INCERTIDUMBRE ES UNA MARGARITA CUYOS PETALOS NO SE TERMINAN JAMAS DE DESHOJAR”
Thanks for the Attention

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica II
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica IICaracteristicas de las curvas de operación / Estadistica II
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica II
Gonzalo Lagunes
 
Unidad1 100510120733-phpapp02
Unidad1 100510120733-phpapp02Unidad1 100510120733-phpapp02
Unidad1 100510120733-phpapp02
Yenifer
 
Muestreo en control de calidad
Muestreo en control de calidadMuestreo en control de calidad
Muestreo en control de calidad
sorayac
 

La actualidad más candente (19)

Planes de muestreo
Planes de muestreoPlanes de muestreo
Planes de muestreo
 
Muestreo Aceptacion
Muestreo AceptacionMuestreo Aceptacion
Muestreo Aceptacion
 
Capitulo N°3 Y Capitulo N°4
Capitulo N°3 Y Capitulo N°4Capitulo N°3 Y Capitulo N°4
Capitulo N°3 Y Capitulo N°4
 
Muestreo Patricia Vargas y Henry Cortez
Muestreo Patricia Vargas y Henry CortezMuestreo Patricia Vargas y Henry Cortez
Muestreo Patricia Vargas y Henry Cortez
 
Curso validacion néstor
Curso validacion néstorCurso validacion néstor
Curso validacion néstor
 
14 muestreo por_variables_clases[1]
14 muestreo por_variables_clases[1]14 muestreo por_variables_clases[1]
14 muestreo por_variables_clases[1]
 
Limites de detección,reportables y de cuantificacion en un laboratorio ambiental
Limites de detección,reportables y de cuantificacion en un laboratorio ambientalLimites de detección,reportables y de cuantificacion en un laboratorio ambiental
Limites de detección,reportables y de cuantificacion en un laboratorio ambiental
 
Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311
Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311
Cartas de-control-por-variables.pdf-476344311
 
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica II
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica IICaracteristicas de las curvas de operación / Estadistica II
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica II
 
muestreo de aceptacion
muestreo de aceptacionmuestreo de aceptacion
muestreo de aceptacion
 
Muestreo y Tabla Militar
Muestreo y Tabla MilitarMuestreo y Tabla Militar
Muestreo y Tabla Militar
 
muestreo de aceptación
muestreo de aceptaciónmuestreo de aceptación
muestreo de aceptación
 
Unidad1 100510120733-phpapp02
Unidad1 100510120733-phpapp02Unidad1 100510120733-phpapp02
Unidad1 100510120733-phpapp02
 
Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473
Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473
Muestreo aceptacion-cec.pdf-713374473
 
MUESTREO DE ACEPTACION
MUESTREO DE ACEPTACIONMUESTREO DE ACEPTACION
MUESTREO DE ACEPTACION
 
Muestreo
MuestreoMuestreo
Muestreo
 
Capítulo 17 muestre de aceptació1
Capítulo 17 muestre de aceptació1Capítulo 17 muestre de aceptació1
Capítulo 17 muestre de aceptació1
 
Taller 5 factores elementos garantia simulacion
Taller 5 factores elementos garantia simulacionTaller 5 factores elementos garantia simulacion
Taller 5 factores elementos garantia simulacion
 
Muestreo en control de calidad
Muestreo en control de calidadMuestreo en control de calidad
Muestreo en control de calidad
 

Similar a Presentacion replica curso incertidumbre

Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...
Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...
Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...
Mauricio Diez
 
criterios-aplicacion_nmx-ec-17025-imnc-2006
criterios-aplicacion_nmx-ec-17025-imnc-2006criterios-aplicacion_nmx-ec-17025-imnc-2006
criterios-aplicacion_nmx-ec-17025-imnc-2006
LuPita Ramírez
 
Validación Métodos Analíticos
Validación Métodos AnalíticosValidación Métodos Analíticos
Validación Métodos Analíticos
Yerko Bravo
 
como establecer los periodos de calibración
como establecer los periodos de calibracióncomo establecer los periodos de calibración
como establecer los periodos de calibración
erik4944
 
Validación mét. cuanti semic-cuali lab. clínico 21-07-2012
Validación mét. cuanti semic-cuali lab. clínico 21-07-2012Validación mét. cuanti semic-cuali lab. clínico 21-07-2012
Validación mét. cuanti semic-cuali lab. clínico 21-07-2012
GOPPASUDD
 
Validacinmtodoslab clnico-111130132925-phpapp01
Validacinmtodoslab clnico-111130132925-phpapp01Validacinmtodoslab clnico-111130132925-phpapp01
Validacinmtodoslab clnico-111130132925-phpapp01
Ricardo
 

Similar a Presentacion replica curso incertidumbre (20)

1.- REQUISITOS INCERTIDUMBRE.pdf
1.- REQUISITOS INCERTIDUMBRE.pdf1.- REQUISITOS INCERTIDUMBRE.pdf
1.- REQUISITOS INCERTIDUMBRE.pdf
 
Guía resumen evaluación de la Incertidumbre
Guía resumen evaluación de la  IncertidumbreGuía resumen evaluación de la  Incertidumbre
Guía resumen evaluación de la Incertidumbre
 
Módulo Medición Clase 1.pdf
Módulo Medición Clase 1.pdfMódulo Medición Clase 1.pdf
Módulo Medición Clase 1.pdf
 
Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...
Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...
Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...
 
criterios-aplicacion_nmx-ec-17025-imnc-2006
criterios-aplicacion_nmx-ec-17025-imnc-2006criterios-aplicacion_nmx-ec-17025-imnc-2006
criterios-aplicacion_nmx-ec-17025-imnc-2006
 
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE (1).pdf
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE (1).pdf3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE (1).pdf
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE (1).pdf
 
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE.pdf
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE.pdf3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE.pdf
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE.pdf
 
Descripción de la política de incertidumbre
Descripción de la política de incertidumbreDescripción de la política de incertidumbre
Descripción de la política de incertidumbre
 
Presentación_Regla-de-decisión.pdf
Presentación_Regla-de-decisión.pdfPresentación_Regla-de-decisión.pdf
Presentación_Regla-de-decisión.pdf
 
Validación Métodos Analíticos
Validación Métodos AnalíticosValidación Métodos Analíticos
Validación Métodos Analíticos
 
como establecer los periodos de calibración
como establecer los periodos de calibracióncomo establecer los periodos de calibración
como establecer los periodos de calibración
 
Aseg. de la calidad CCI 27-09-2014
Aseg. de la calidad CCI 27-09-2014Aseg. de la calidad CCI 27-09-2014
Aseg. de la calidad CCI 27-09-2014
 
Validación mét. cuanti semic-cuali lab. clínico 21-07-2012
Validación mét. cuanti semic-cuali lab. clínico 21-07-2012Validación mét. cuanti semic-cuali lab. clínico 21-07-2012
Validación mét. cuanti semic-cuali lab. clínico 21-07-2012
 
Validacinmtodoslab clnico-111130132925-phpapp01
Validacinmtodoslab clnico-111130132925-phpapp01Validacinmtodoslab clnico-111130132925-phpapp01
Validacinmtodoslab clnico-111130132925-phpapp01
 
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdfTaller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
 
Guia gum e_medida
Guia gum e_medidaGuia gum e_medida
Guia gum e_medida
 
2.- ENFOQUE EMPIRICO INCERTIDUMBRE.pdf
2.- ENFOQUE EMPIRICO INCERTIDUMBRE.pdf2.- ENFOQUE EMPIRICO INCERTIDUMBRE.pdf
2.- ENFOQUE EMPIRICO INCERTIDUMBRE.pdf
 
Validacion de Métodos Microbiológicos en Alimentos
Validacion de Métodos Microbiológicos en AlimentosValidacion de Métodos Microbiológicos en Alimentos
Validacion de Métodos Microbiológicos en Alimentos
 
MSA Clase (3).pptx
MSA Clase (3).pptxMSA Clase (3).pptx
MSA Clase (3).pptx
 
Validación Métodos Lab Clínico
Validación Métodos Lab ClínicoValidación Métodos Lab Clínico
Validación Métodos Lab Clínico
 

Más de Juana Menacho (9)

Presentacion para analisis de variable de investigacion 1 [modo de compatibil...
Presentacion para analisis de variable de investigacion 1 [modo de compatibil...Presentacion para analisis de variable de investigacion 1 [modo de compatibil...
Presentacion para analisis de variable de investigacion 1 [modo de compatibil...
 
Contenido de hierro en hoja de yuca
Contenido de hierro en hoja de yucaContenido de hierro en hoja de yuca
Contenido de hierro en hoja de yuca
 
Contenido de hierro en hoja de yuca
Contenido de hierro en hoja de yucaContenido de hierro en hoja de yuca
Contenido de hierro en hoja de yuca
 
Presentacion para defensa 1
Presentacion para defensa 1Presentacion para defensa 1
Presentacion para defensa 1
 
Investigacion cientifica esquema-corregido-1
Investigacion cientifica esquema-corregido-1Investigacion cientifica esquema-corregido-1
Investigacion cientifica esquema-corregido-1
 
Determinacion de conservantes por hplc
Determinacion de conservantes por hplcDeterminacion de conservantes por hplc
Determinacion de conservantes por hplc
 
Determinacion de conservantes por hplc
Determinacion de conservantes por hplcDeterminacion de conservantes por hplc
Determinacion de conservantes por hplc
 
Determinacion de conservantes por hplc
Determinacion de conservantes por hplcDeterminacion de conservantes por hplc
Determinacion de conservantes por hplc
 
Trabajo individual jerarquizacion de problemas
Trabajo individual   jerarquizacion de problemasTrabajo individual   jerarquizacion de problemas
Trabajo individual jerarquizacion de problemas
 

Último

redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativaredes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativa
nicho110
 

Último (11)

EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxEVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
 
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
 
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos BasicosGuia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
 
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXIinvestigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
 
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptxBuenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
 
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estosAvances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
 
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptxPROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
 
redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativaredes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativa
 
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
 
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
 
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanaAvances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
 

Presentacion replica curso incertidumbre

  • 1. PRESENTADO POR: LIC. JUANA MENACHO MENACHO Santa Cruz, 13 de agosto de 2010
  • 2. 1. INCERTIDUMBRE DEFINICION: Parámetro no negativo que caracteriza la dispersión de los valores atribuidos a un mensurando, a partir de la información que se utiliza. En términos técnicos: La incertidumbre es el intervalo o rango de los valores posibles de una medida. 23,5 ± 0,2 cm 23,3 cm ≤ x ≤ 23,7 cm
  • 3. NOTAS : La incertidumbre incluye numerosos componentes: Incertidumbre tipo A: pueden caracterizarse por desviaciones típicas (desviación estándar) Incertidumbre tipo B: pueden también caracterizarse por desviaciones típicas u otra información como ser certificados de calibración, manuales o especificaciones del instrumento, normas o literaturas, valores de medición anterior. Procedentes de efectos sistemáticos (correcciones)
  • 4. 2. REQUISITOS DE LA NORMA Y CRITERIOS 2.1. NORMA NB-ISO-IEC-17025:2005 En el acápite 5.4.6. de Estimación de la incertidumbre de la medición define lo siguiente: 5.4.6.2. Un laboratorio de ensayo debe tener y aplicar un procedimiento para estimar la incertidumbre de la medición. El laboratorio debe, por lo menos tratar de identificar todos los componentes de la incertidumbre y hacer una estimación razonable, y debe asegurarse de que la forma de informar el resultado no de una impresión equivocada de la incertidumbre.
  • 5. 2.2. CRITERIO DTA-CRI-011 La DTA en el siguiente criterio de “ Estimación de la incertidumbre de la medición” da las siguientes directrices: G1. El laboratorio debe identificar y documentar el proceso de estimación de la incertidumbre para todos los ensayos incluidos en su alcance de acreditación. G2. El laboratorio debe presentar la información detallada en G1. a la DTA en forma previa a la evaluación “in situ”.
  • 6. PARA QUE CALCULAR LA INCERTIDUMBRE? ES UN RESPALDO PARA EL LABORATORIO. EJEMPLO: 20 ± 2 22 ± 2 ES UNA CALIDAD DE LA MEDICION QUE NOS DA LA CERTIDUMBRE DE ESA MEDICION.
  • 7. ALTERNATIVAS PARA LA ESTIMACION DE LA INCERTIDUMBRE DE LA MEDICION
  • 8.
  • 9. APLICACIÓN DEL CALCULO DE INCERTIDUMBRE COMBINADA EN LA VERIFICACION DE LA METODOLOGIA ANALITICA: DETERMINACION DE HUMEDAD EN CEREALES POR GRAVIMETRIA
  • 10. PROCESO DE ESTIMACION DE LA INCERTIDUMBRE DE MEDICION INTRALABORATORIO A TRAVÉS DE LOS DATOS DE VERIFICACION DEL MÉTODO. PASO 1. Especificar el mensurando: Declaración clara de que es lo que está siendo medido. y = f(X1, X2, X3……….X N ) PASO 2. Identificar las fuentes de incertidumbre: Hacer una lista de las posibles fuentes de la incertidumbre. PASO 3. Cuantificar los componentes de la incertidumbre: Medir o estimar el tamaño de los componentes de la incertidumbre asociados con cada fuente potencial de la incertidumbre identificada. PASO 4. Calcular la incertidumbre combinada: L as contribuciones tienen que ser expresadas como desviaciones estándares y combinadas de acuerdo a las reglas apropiadas para dar una incertidumbre estándar combinada. PASO 5. Reporte de la incertidumbre: L a etapa final es multiplicar la incertidumbre estándar combinada por el factor de cobertura escogido para obtener una incertidumbre expandida. RM = VCV ± U
  • 11. CRITERIO DE ACEPTACION O RECHAZO DE LA INCERTIDUMBRE COMBINADA Sr S Rw S R 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Desviación estándar, S (%) Donde: Sr: Desviación estándar de repetibilidad S Rw : Desviación estándar de reproducibilidad interna S R : Desviación estándar interlaboratorio u c
  • 12. MEJORA DE LA INCERTIDUMBRE AJUSTANDO EL TERMINO DE PRECISION: Realizar mediciones independientes en muestras naturales, para reemplazar la desviación típica. AJUSTANDO EL TERMINO DE SESGO: Realizar mediciones independientes en muestras caracterizadas o materiales de referencias certificados, para reemplazar la desviación típica.
  • 13. “ LA INCERTIDUMBRE ES UNA MARGARITA CUYOS PETALOS NO SE TERMINAN JAMAS DE DESHOJAR”
  • 14. Thanks for the Attention